Umelá inteligencia dnes vstupuje do čoraz väčšieho počtu oblastí. Od práce s dátami a automatizácie až po každodenné fungovanie firiem a verejných organizácií. Spolu s novými možnosťami však prináša aj množstvo otázok.
Kde má AI reálny prínos? Kedy je jej využitie opodstatnené? A čo všetko je potrebné na to, aby sa z dobrého nápadu alebo experimentu stalo riešenie, ktoré dokáže fungovať v reálnom prostredí?
Aj preto veríme, že pri téme, akou je umelá inteligencia, má zmysel prepájať rôzne pohľady a skúsenosti.
Nové členstvo, spoločná téma
Asociácia AI na Slovensku prepája firmy, odborníkov a organizácie, ktoré sa umelej inteligencii venujú z rôznych perspektív. Vytvára tak priestor na odbornú diskusiu, zdieľanie skúseností a spoluprácu pri témach spojených s rozvojom a praktickým využitím AI.
DATALAN do tejto komunity vstupuje s pohľadom, ktorý poznáme z našej každodennej práce. Dlhodobo sa venujeme vývoju softvéru, práci s dátami, IT infraštruktúre, bezpečnosti či digitalizácii a práve tieto oblasti sa dnes s umelou inteligenciou čoraz viac prepájajú.
Pri reálnych technologických projektoch totiž vidíme, že samotná AI je iba jednou časťou skladačky. Aby mohla organizáciám prinášať hodnotu, potrebuje kvalitné dáta, vhodné technologické prostredie, bezpečnosť, prepojenie s existujúcimi systémami a predovšetkým jasne definovaný problém, ktorý má pomôcť riešiť.
Priestor na nové pohľady
Členstvo v ASAI však pre nás nie je iba príležitosťou zdieľať vlastné skúsenosti. Rovnako dôležitá je možnosť získavať nové.
AI sa vyvíja rýchlo a spolu s technológiami sa menia aj otázky, ktoré firmy a organizácie riešia. Prepájanie ľudí s rôznym know-how preto môže priniesť pohľad, ktorý by samostatne nevznikol – či už ide o technológie, dáta, bezpečnosť, reguláciu alebo konkrétne skúsenosti s využívaním AI.
Aj preto chceme byť súčasťou tejto diskusie. Nie preto, aby sme mali odpoveď na každú otázku o umelej inteligencii, ale aby sme spolu s ďalšími členmi lepšie rozumeli tomu, kde môže priniesť skutočnú hodnotu a čo je potrebné na jej zodpovedné a praktické využitie.
Pretože nie každý problém potrebuje AI a nie každý dobrý experiment je pripravený na reálne nasadenie. O to dôležitejšie je vedieť rozlíšiť, kde technológia dáva zmysel a ako ju dostať z možností do praxe.
