Práve tejto téme patril DATALAN UNIVERSITY DAY 2026 „TALK“, ktorý sa 8. – 9. septembra uskutočnil v Grand Hoteli Kempinski High Tatras na Štrbskom Plese. DATALAN spolu s technologickým partnerom Dell Technologies, expertmi skupiny SYNTECA a zástupcami slovenských univerzít otvoril diskusiu o tom, čo v praxi znamená byť AI-ready univerzitou, od stratégie a dát cez infraštruktúru až po konkrétne možnosti využitia AI.
Jedným z hlavných posolstiev podujatia bolo, že AI-ready univerzita nie je tá, ktorá má najviac GPU alebo najväčší počet AI nástrojov. Je to univerzita, ktorá dokáže umelú inteligenciu bezpečne a zmysluplne využívať vo výučbe, výskume, administratíve, službách pre študentov aj pri rozhodovaní.
Od experimentovania k AI stratégii
AI sa na univerzity dostala veľmi rýchlo, často prostredníctvom individuálnych experimentov študentov, pedagógov či výskumníkov. Ak sa však má posunúť z jednotlivých pokusov k systematickému využívaniu naprieč inštitúciou, potrebuje jasnú víziu, vlastníka, pravidlá, pripravené dáta a podporu vedenia.
AI potrebuje jedného lídra a veľa spoluautorov.
Do jej riadenia totiž prirodzene vstupujú vedenie univerzity, IT, fakulty, výskumné tímy, právne a bezpečnostné útvary aj samotní používatelia. Bez spoločného rámca môže namiesto očakávanej hodnoty vzniknúť fragmentácia, nekontrolované používanie nástrojov a množstvo izolovaných projektov bez ďalšieho pokračovania.
Rovnako dôležitou témou sú dáta. Univerzity ich spravidla nemajú málo – skôr ich majú roztrúsené v rôznych systémoch, formátoch a kvalite. AI pritom dátový chaos sama nevyrieši. Pred jej nasadením treba vedieť, aký problém chceme riešiť, aké dáta máme k dispozícii, či im môžeme dôverovať a kto za ne zodpovedá.
Technológia je základ. Nie však začiatok príbehu
Samostatnú časť diskusie tvorila technologická pripravenosť univerzít. DATALAN a Dell Technologies tu spájajú znalosť akademického prostredia a skúsenosti s návrhom, integráciou a prevádzkou komplexných IT riešení s technologickou infraštruktúrou potrebnou pre AI workloady.
AI infraštruktúra totiž nie je iba o výpočtovom výkone. Zahŕňa celý dátový reťazec, GPU a HPC kapacity, úložiská, sieť, bezpečnosť, správu dát aj prevádzkový model. Rovnako dôležité sú architektúra riešenia, integrácia s existujúcim prostredím a schopnosť úspešné piloty následne škálovať.
Pri rozhodovaní medzi on-premise, hybridným a cloudovým modelom pritom neexistuje jedna správna odpoveď pre všetkých. Rozhodovať by mal konkrétny workload, citlivosť dát, požadovaný výkon, flexibilita, integrácia aj ekonomika riešenia.
Inými slovami,budúcnosť nemusí byť ani cloud-first, ani on-prem-first. Má byť workload-first.
Od vízie ku konkrétnym use cases
DATALAN UNIVERSITY DAY 2026 TALK neostal iba pri stratégii a infraštruktúre. Diskusia sa venovala aj konkrétnym scenárom, v ktorých môže AI univerzitám priniesť reálnu hodnotu.
Od inteligentných asistentov pre študentov a jednoduchšieho vyhľadávania informácií cez analýzu študijných dát až po AI sandboxy a výpočtové kapacity pre výskumné tímy. Potenciál má AI aj v administratíve, helpdesku, automatizácii interných procesov či pri rozvoji smart campus služieb.
Zároveň však zaznela dôležitá pripomienka:
prvým krokom k AI niekedy ešte nemusí byť AI.
Ak nie sú pripravené procesy, dáta alebo prepojenia medzi systémami, správnym začiatkom môže byť ich zmapovanie, digitalizácia alebo integrácia. Najväčšou bariérou totiž často nie je nedostatok technológie, ale nejasne definovaný problém, ktorý má technológia vyriešiť.
Preto by každý pilot mal mať svojho vlastníka, jasný cieľ, merateľné KPI a predstavu o tom, čo bude nasledovať, ak sa osvedčí. Prvé výsledky by zároveň mali prísť v horizonte mesiacov, nie rokov – práve úspešné a zmysluplné piloty vytvárajú dôveru pre ďalšie investície a škálovanie.
„Nezačínajte technológiou. Začnite problémom, ktorý chcete vyriešiť.“
AI-ready nie je cieľový stav
DATALAN UNIVERSITY DAY 2026 Talk ukázal, že cesta k AI-ready univerzite nie je jednorazový technologický projekt. Je to postupná zmena, ktorá prepája ľudí, dáta, procesy, infraštruktúru aj spôsob riadenia celej organizácie.
Nemusí začínať veľkým AI projektom. Mala by však začínať jasnou predstavou o hodnote, ktorú chce univerzita vytvoriť, pripravenosťou experimentovať a schopnosťou premeniť úspešné piloty na bezpečnú a užitočnú súčasť každodenného fungovania.
DATALAN spolu s Dell Technologies ďakuje všetkým účastníkom, diskutujúcim a partnerom DATALAN UNIVERSITY DAY 2026 TALK za otvorenú diskusiu, skúsenosti a podnety, ktoré počas dvoch dní na Štrbskom Plese zazneli.
