Ako využívame AI na efektívnejší vývoj softvéru?

Koncom roka 2024 sme si položili otázku:

Ako môže AI reálne pomôcť našim vývojárom?

Preto sme rozbehli sme začiatkom roka PoC využívania najpopulárnejších AI asistentov pre dizajn, vývoj, testovanie a architektúru pod taktovkou Ján Krausko. Zapojili sme developerov s rôznymi skúsenosťami na viacerých reálnych projektoch, (10 developerov). Po mesiacoch zberu dát a spätnej väzby sme si vybrali riešenie, ktoré z PoC vyšlo naj – 𝗖𝗼𝗱𝘆 𝗼𝗱 𝗦𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲𝗴𝗿𝗮𝗽𝗵.

📊 Čo sa stalo ďalej?

Po 4 mesiacoch (Apríl – Júl) reálneho používania naprieč spoločnosťou máme jasné výsledky. Karol Kleibl identifikoval, že za 30 dní počas júna a júla sa Cody podieľal na:

✅ 5 765 návrhov doplnenia kódu, z toho 1 427 akceptovaných mesačne
64 % kódu priemerne za mesiac vzniklo s pomocou Cody
✅ 27 aktívnych = každodenných používateľov
Úspora času: viac ako 23.8 hodín mesačne (≈ 1 človekomesiac)

Keďže oblasť AI asistentov sa veľmi dynamicky vyvíja a mení, plánovali sme vždy koncom roka prehodnocovať stav a pokrok jednotlivých asistentov a agentov a rozhodovať o ponechaní alebo výmene toho aktuálneho.

 

Sourcegraph ukončil k 23. 7. 2025 prevádzku Cody. Odvtedy sme prešli na Github Copilot (o fúz druhý v poradí v PoC).  Github Copilot má podporu všetkých IDE, ktoré používame v DATALANE, ponúka takmer identický spôsob práce ako Cody a je cenovo ekvivalentný s Cody-m. A to nie je všetko – AI nám pomáha nielen dopĺňať kód, ale aj optimalizovať, refaktorovať a generovať nové funkcionality. 

Začali sme aktívne využívať aj AI Architecture Automation – praktický prístup k modernej enterprise architektúre, ktorý ide ďaleko za hranice tradičnej dokumentácie.

Aktuálne pilotne využívame 3 naše komponenty na 2 vybraných komerčných projektoch: 
1️⃣ ArchiMate MCP Server – samostatná služba na generovanie plne validných ArchiMate 3.2 diagramov programovo alebo cez textový vstup. (model-as-code a CI/CD integrácie)

2️⃣ AI-asistent pre generáciu dokumentácie – architektonické dokumenty vytvárané cez šablónové prompty, neustále synchronizované so zdrojovými modelmi.

3️⃣ AI context engineering – inteligentný asistent, ktorý rozumie EA modelom, generuje odporúčania na základe architektonických vzorov a obmedzení.

💡 Čo sme sa naučili?


AI nenahrádza vývojárov, analytikov či architektov, ale mení spôsob, ako pracujú. Seniorný developer, ktorý vie efektívne využívať AI, je dnes kľúčom k vyššej produktivite a kvalite.

👉 V DATALANe AI nepredávame – my s ňou každodenne žijeme,  čo nepochybne prináša hodnotu najmä pre našich zákazníkov.

Chcete vedieť viac? 

Máte otázky? Pýtajte sa.

Web - Kontaktný formulár

Kontakty

Adresa:

Krasovského 14, 851 01 Bratislava

E-mail:

Telefón:

Adresa:

Krasovského 14, 851 01 Bratislava

Telefón:

Adresa:

Námestie Vajanského 15299/7, 974 01 Banská Bystrica

Telefón:

Adresa:

Dolné Rudiny 3, 010 01 Žilina

Telefón:

Adresa:

Rozvojová 2, 040 11 Košice

Telefón:

Adresa:

Na hlinách 1786/16, Kobylisy, 182 00 Praha 8

E-mail:

Súhlas so spracovaním mojich osobných údajov na účely konzultácie so spoločnosťou DATALAN, a.s.  na dobu potrebnú na konzultáciu.  Beriem na vedomie, že tento súhlas môžem kedykoľvek odvolať v zmysle podmienok v dokumente Spracovanie osobných údajov